Wir bieten seit Dezember regelmäßig ein neues Seminar an, das sich speziell an Geschäftsführer*innen, Unternehmer*innen, Unternehmensnachfolger*innen und erfahrene Führungskräfte aus den Bereichen Management und Strategische Planung richtet. Das Seminar „Generative KI als Schlüsseltechnologie“ ermöglicht tiefgehende Einblicke in die Welt der generativen Künstlichen Intelligenz und ihre Anwendungsmöglichkeiten in der Unternehmenspraxis. Prof. Dr. Tobias Brandt, ein anerkannter Experte auf diesem Gebiet, leitet das Seminar.

Seminarübersicht: Generative KI als Schlüsseltechnologie

Generative Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in den letzten Jahren rasant entwickelt und gilt inzwischen als eine der bedeutendsten Schlüsseltechnologien. Dieses Seminar richtet sich an Führungskräfte, die sich intensiv mit den strategischen Implikationen und praktischen Anwendungsmöglichkeiten generativer KI auseinandersetzen möchten. Anhand konkreter Fallbeispiele und praxisnaher Übungen wird den Teilnehmern vermittelt, wie sie diese Technologie gewinnbringend in ihren Unternehmen einsetzen können.

Block 1: Technologische Grundlagen und praktische Beispiele (ca. 2 Stunden)

Zielsetzung: Die Teilnehmer auf ein einheitliches Ausgangsniveau bringen, um ein gemeinsames Verständnis der grundlegenden Prinzipien generativer KI zu gewährleisten.

Inhalte:

• Technologische Grundlagen: Ein kompakter Überblick über die fundamentalen Technologien, die der generativen KI zugrunde liegen. Dies umfasst die grundlegende Logik und Funktionsweise aktueller generativer KI-Anwendungen.
• Fallbeispiele aus der Unternehmenspraxis: Besprechung von drei konkreten Fallbeispielen, die den Einsatz generativer KI in verschiedenen Unternehmen illustrieren. Diese Beispiele helfen den Teilnehmern, die Theorie in einen praxisrelevanten Kontext zu setzen und die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten zu verstehen.

Block 2: Strategische Implikationen und ethische Aspekte (ca. 3 Stunden)

Zielsetzung: Aufbau eines fundierten Verständnisses für die strategischen Auswirkungen generativer KI auf die Digital- und Unternehmensstrategie.

Inhalte:

• Wettbewerbsvorteil vs. Wettbewerbsnachteil: Analyse, wie generative KI als strategischer Vorteil genutzt werden kann und wie Unternehmen einen Wettbewerbsnachteil vermeiden können.
• Innovationsprozesse und Differenzierung: Untersuchung der Rolle generativer KI in Innovationsprozessen und als Instrument zur Differenzierung im Markt.
• Risikomanagement und ethische Aspekte: Diskussion der Risiken im Zusammenhang mit generativer KI und der ethischen Fragestellungen, die sich aus ihrem Einsatz ergeben.
• Aufbau von Fähigkeiten und Kompetenzen: Strategien zur Entwicklung der notwendigen Fähigkeiten und Kompetenzen innerhalb des Unternehmens, um generative KI effektiv zu nutzen.
• Daten als strategisches Gut: Betrachtung der Bedeutung von Daten als strategischer Ressource und wie Unternehmen diese Ressource optimal einsetzen können.

Der Dozent

Prof. Dr. Tobias Brandt ist seit Juli 2021 Professor für Digital Innovation and the Public Sector an der Universität Münster und seit 2016 Fakultätsmitglied an der Rotterdam School of Management, Erasmus University. Seine Forschung konzentriert sich auf den Wert von Smart-City-Technologien, Urban Analytics und die digitale Transformation des öffentlichen und privaten Sektors sowie der breiteren Gesellschaft im Allgemeinen. Seine Arbeit wurde sowohl bei ICIS als auch bei HICSS mit Best Paper Awards ausgezeichnet und in führenden IS- und Operations-Outlets veröffentlicht (z. B. JMIS, MSOM, JOM, EJIS, EJOR). Prof. Brandt ist außerdem Mitgründer des Urban-Data-Science-Startups Geospin, an dem er weiterhin beteiligt ist.

Weitere Informationen und Anmeldung

Dieses Seminar bietet eine einmalige Gelegenheit für Führungskräfte, sich umfassend über die Chancen und Herausforderungen generativer KI zu informieren und wertvolle Einblicke in ihre strategische Nutzung zu gewinnen. Seien Sie dabei und machen Sie den nächsten Schritt in die Zukunft Ihres Unternehmens. Anmeldung und aktuelle Termine über die Seminarwebseite.