KI-Sprachmodelle verstehen und erstellen
Building a Large Language Model (LLM) Hands-On
Entwickeln Sie Ihre eigenen KI-Lösungen – LLMs verstehen und einsetzen!
Freie Plätze
19
Zielgruppe
AI/ML Forscher*innen und Ingenieure*innen, Data Scientists, Akademiker*innen und Lehrende, Softwareentwickler*innen mit Interesse an KI
Teilnahmeentgelt
799 € inkl. Verpflegung, digitaler Seminarunterlagen | 720,- € (Alumni-Club Uni Münster | AlumniUM | Marketing-Alumni | Marketing-Club | WINet)
Termine
19.- 20. Mai 2025
9.00 - 17.00 Uhr
Konzept
Künstliche Intelligenz ist nicht mehr nur eine Zukunftsvision – sie ist längst Realität und hat bereits spürbaren Einfluss auf sämtliche Branchen. Die rasante Entwicklung von LLMs eröffnet dabei neue Möglichkeiten, die Ihre Arbeitsweise grundlegend verändern können. Entdecken Sie, wie LLMs Texte verstehen und generieren – und setzen Sie dieses Wissen direkt in eigenen
Projekten um, von der Textanalyse bis zur Entwicklung automatisierter Sprachanwendungen. In diesem zweitägigen Präsenzseminar lernen Sie nicht nur die Theorie hinter LLMs kennen, sondern setzen diese auch direkt um, indem Sie eigene Modelle trainieren und praxisorientierte Aufgaben lösen.
Inhalte
- Einführung in LLMs
- Arbeiten mit Text: Vokabular-Aufbau, Tokenisierung, Einbettung, Positionierung
- Attention-Mechanisms: Von einfacher Attention zu Self-Attention
- Implementierung eines GPT-Modells: Schichten in einer LLM-Architektur, Texterzeugung
- Pretraining mit Unlabeled Data, Modellevaluierung, Laden vortrainierter Gewichte
- Spam Classification Finetuning: Datensatzvorbereitung, Finetuning auf Labeled Data
- Instruction Finetuning: Datensatzvorbereitung, Finetuning zur Reaktion auf Prompts
- Prompt-Engineering und Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Ziele
- Praktisches Verständnis entwickeln: Erfahren Sie, wie LLMs tatsächlich funktionieren – nicht nur in der Theorie, sondern durch eine exemplarische Implementierung.
- Eigenes LLM anpassen: Lernen Sie, wie Sie ein vortrainiertes Modell an Ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen. Vom Feintuning bis zur Anpassung für spezielle Aufgaben – Sie werden die Kontrolle übernehmen.
- Aktuelle Entwicklungen verstehen und anwenden: Bleiben Sie nicht nur auf dem Laufenden, sondern setzen Sie die neuesten KI-Technologien direkt in Ihren Projekten um. Lernen Sie, wie Sie schnell und effektiv auf die rasanten Entwicklungen reagieren können.
- Von der Idee zur Umsetzung: Verwandeln Sie Ihre theoretischen Kenntnisse in konkrete Fähigkeiten. Dieses Seminar zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie ein LLM von Grund auf erstellen und optimieren.
- Hands-On Erfahrung sammeln: Vom ersten Code bis zum finalen Modell – Sie werden nicht nur zuschauen, sondern selbst aktiv werden und direkt mit der Technologie arbeiten.
Zielgruppe
Das Seminar richtet sich an alle, die ein tiefes Verständnis für die Funktionsweise von LLMs erlangen möchten. Teilnehmende sollten über Programmierkenntnisse in Python sowie über ein Grundverständnis von Natural-Language Processing und Machine Learning verfügen. Teilnehmende können aus unterschiedlichen Bereichen stammen, z.B.:
- AI/ML Forscher*innen und Ingenieure*innen
- Data Scientists
- Softwareentwickler*innen mit Interesse an KI
- Akademiker*innen und Lehrende
- AI-Produktmanager*innen
- Unternehmer*innen und Startups
- Fachpersonal aus den Bereichen Ethik und Politik
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Bei Fragen helfen wir gerne weiter
Miriam Epke
Beratung
Mo–Fr: 9:00-16:00 Uhr
